MCP: подключение AI-агентов к данным встреч

Mymeet.ai поддерживает MCP - открытый протокол для подключения AI-агентов к внешним источникам данных. После подключения Claude, Cursor или другой AI-инструмент получает доступ к вашим встречам напрямую: транскриптам, резюме, задачам и участникам.…

Mymeet.ai поддерживает MCP - открытый протокол для подключения AI-агентов к внешним источникам данных. После подключения Claude, Cursor или другой AI-инструмент получает доступ к вашим встречам напрямую: транскриптам, резюме, задачам и участникам. Спрашиваете агента о прошлой встрече - он находит данные сам, без ручного копирования.

В этой статье - что такое MCP, два способа подключения, пошаговые инструкции для конкретных агентов и полный обзор того, что AI умеет с данными Mymeet.ai.

Что такое MCP и как он работает в Mymeet.ai

MCP расшифровывается как Model Context Protocol - открытый стандарт для подключения AI-агентов к внешним системам. Разработан Anthropic (создателями Claude) и поддерживается большинством современных AI-инструментов. Вместо того чтобы вручную копировать данные в чат с агентом, вы один раз настраиваете подключение - дальше агент сам получает нужную информацию по запросу.

В случае Mymeet.ai это выглядит так: вы спрашиваете Claude «что обсуждали на встрече с командой во вторник?» - агент обращается к Mymeet.ai, находит нужную встречу и отвечает по данным транскрипта.

Зачем нужен MCP, если есть REST API

API и MCP дают доступ к одним и тем же данным, но через разные интерфейсы. API требует написания кода: вы описываете логику запросов, обрабатываете ответы, строите интеграцию. Это гибко, но требует технических знаний.

MCP работает через диалог: вы пишете запрос на обычном языке - агент сам разбирается, какие данные нужно запросить и как их показать. Писать код не нужно. Если ваша задача - работать с данными встреч через AI-ассистента в повседневной работе, MCP проще и быстрее.

Что AI-агент умеет через MCP Mymeet.ai

После подключения агент получает доступ к 11 инструментам работы с данными встреч. Агент может искать по встречам, запрашивать конкретные части отчетов и запускать запись новых встреч.

Полный список возможностей:

  • получить список последних встреч с фильтрацией по дате и участникам
  • проверить статус обработки встречи
  • получить AI-резюме с ключевыми моментами и задачами
  • прочитать полный транскрипт с временными метками
  • найти встречи по названию, участнику или ключевому слову
  • скачать отчет в формате Markdown, JSON, PDF или DOCX
  • запустить запись встречи через бота
  • переименовать встречу или применить другой шаблон анализа
  • удалить встречу

Через MCP агент работает с данными того воркспейса, к которому привязан API-ключ. Встречи из других воркспейсов недоступны до смены воркспейса в настройках.

Два способа подключения MCP Mymeet.ai

Mymeet.ai поддерживает два варианта подключения MCP - локальный и удаленный. Они отличаются тем, где запускается сервер, который связывает агента с Mymeet.ai.

Полная документация со всеми параметрами и примерами конфигов для других инструментов: https://github.com/MyMeetAI/mymeet-mcp-server

Локальное подключение через npx

Сервер запускается на вашем компьютере. Это основной способ для большинства десктопных AI-инструментов: Claude Desktop, Claude Code, Cursor. Для работы нужен установленный Node.js версии 18 или новее (Node.js - среда для запуска JavaScript-кода вне браузера, скачивается бесплатно с nodejs.org).

Запускать сервер вручную не нужно - AI-инструмент делает это сам при каждом запуске, используя npx. npx - это инструмент, который скачивает и запускает пакет (в данном случае MCP-сервер Mymeet.ai) без постоянной установки на компьютер.

Конфигурация выглядит одинаково для всех инструментов с локальным подключением:

{ "mcpServers": { "mymeet": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mymeet/mcp-server"], "env": { "MYMEET_API_KEY": "ваш_ключ_из_настроек" } } } }

Что означает каждая часть:

  • "command": "npx" - команда для запуска сервера
  • "args": ["-y", "@mymeet/mcp-server"] - название пакета MCP-сервера Mymeet.ai, -y означает автоматическое согласие на установку
  • "MYMEET_API_KEY" - ваш API-ключ из настроек Mymeet.ai

Этот конфиг вставляется в файл настроек выбранного AI-инструмента - конкретное место для каждого показано ниже.

Удаленное подключение через HTTP

Сервер уже запущен на стороне Mymeet.ai - ничего устанавливать на компьютер не нужно. Подключение идет напрямую через интернет по адресу https://mcp.mymeet.ai/mcp. Этот вариант подходит для браузерных инструментов и командного развертывания, когда один конфиг нужен нескольким пользователям.

Конфиг для удаленного подключения:

{ "mcpServers": { "mymeet": { "url": "https://mcp.mymeet.ai/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ваш_ключ_из_настроек" } } } }

Что означает каждая часть:

  • "url" - адрес MCP-сервера Mymeet.ai
  • "Authorization": "Bearer ..." - заголовок авторизации, Bearer - стандартный тип токена в HTTP-авторизации, после него идет ваш API-ключ

Как подключить конкретные AI-агенты к Mymeet.ai через MCP

Конфиг одинаковый для всех агентов, отличается только место куда его нужно вставить. Ниже - инструкции для каждого инструмента.

Claude Code - подключение MCP Mymeet.ai

Claude Code — AI-ассистент для разработки, работает в терминале. Подключение через одну команду в терминале.

Локальное подключение (stdio):

Удалённое подключение (HTTP) — ничего устанавливать не нужно:

Выполните нужную команду в терминале и перезапустите Claude Code — mymeet появится в списке подключённых MCP-серверов.

Claude Desktop - подключение MCP Mymeet.ai

Claude Desktop - десктопное приложение Claude для macOS и Windows. Откройте настройки Claude Desktop и перейдите в раздел «Developer» → «Edit Config». Откроется файл claude_desktop_config.json - добавьте в него блок mcpServers с конфигом Mymeet.ai:

{ "mcpServers": { "mymeet": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mymeet/mcp-server"], "env": { "MYMEET_API_KEY": "ваш_ключ" } } } }

Сохраните файл и перезапустите Claude Desktop. В интерфейсе появится иконка инструментов - это значит, что MCP подключен и Claude может обращаться к данным Mymeet.ai.

Cursor - подключение MCP Mymeet.ai

Cursor - AI-редактор кода с поддержкой MCP. Откройте настройки Cursor: Cursor Settings → MCP → Add new MCP server. Вставьте конфиг локального подключения с вашим ключом и сохраните. Cursor перезапустит сервер автоматически - после этого AI-ассистент в редакторе получит доступ к данным встреч Mymeet.ai.

Или через удалённый сервер — ничего устанавливать не нужно:

{ "mcpServers": { "mymeet": { "url": "https://mcp.mymeet.ai/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ваш_ключ_из_настроек" } } } }

Другие MCP-совместимые инструменты

Любой AI-инструмент с поддержкой MCP подключается через один из двух конфигов выше - локальный или удаленный. Для браузерных инструментов и инструментов без локального окружения используйте удаленное подключение через https://mcp.mymeet.ai/mcp.

Полная документация MCP-сервера Mymeet.ai с дополнительными примерами

Примеры запросов к AI-агенту через MCP Mymeet.ai

После подключения агент понимает запросы на обычном языке - не нужно знать никаких команд или форматов. Достаточно описать что вы хотите так, как спросили бы коллегу.

Несколько примеров того, как можно работать с данными встреч:

  • «Покажи мои последние встречи за эту неделю»
  • «Что обсуждали на звонке с клиентом во вторник?»
  • «Найди встречи, где участвовал Иван Петров»
  • «Какие задачи поставили на вчерашнем синке?»
  • «Скачай отчет встречи "Квартальное планирование" в markdown»
  • «Запиши встречу в Google Meet по ссылке meet.google.com/xxx завтра в 15:00»

Агент сам определяет, какие данные нужно запросить, и возвращает ответ по данным из Mymeet.ai - без переключения между приложениями.

Тарифы и ограничения MCP Mymeet.ai

MCP-сервер работает через тот же API-ключ и наследует ограничения тарифа воркспейса, к которому ключ привязан. На Free-тарифе карточки AI-агентов видны в разделе «Интеграции», но подключение через MCP не работает.

Обновлено 6 ноября 2026